构建先进制造业集群打造“智造之城”

韩  坚    黄  卓

随着国家“双循环战略”的实施与“一带一路”倡议的深入推进，苏州作为中国经济发展的重要窗口和先行区，经历了快速且持续的工业化转型发展。苏州不断追求创新、优化产业结构，坚持走中国特色新型工业化道路，加快新一代信息技术与制造业深度融合，提升产业能级与素质，创新驱动制造业高端化、智能化、绿色化，为实现制造业高质量发展奠定了坚实基础，促进苏州新质生产力发展。在全球“再工业化”的浪潮中，美国的“工业互联网”和“制造业回流”计划、“德国工业4.0”和“英国工业2050”战略都意味着工业化发展对一个大国的重要性。苏州积极响应国家战略，对标“中国制造2025”，庞大的制造业规模和数字化、智能化创新驱动是苏州先进制造业发展的重要基石。如何增创苏州制造优势，培育壮大数字经济时代产业创新集群，着力推动智能制造深度本土化，树立智能制造苏州标杆，仍需在自主创新、数实融合、绿色发展的建设中发力，以加快工业转型升级，提高发展质量和核心竞争力，构建高质量、高效率的先进制造业集群，打造苏州成为中国及世界的“智造之城”。

1 深化产业链生态环境建设，推动苏州“智造之城”发展

始终坚持以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，聚焦数字经济时代产业创新集群，以深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线，围绕国家重大产业布局建链、补链，通过推进科技创新，加大研发投入，培育本地优势产业，减少对外部供应链的依赖。苏州市应着力构建现代化产业体系，加快形成新质生产力，实施“苏州智造”强基提质行动，深入搭建先进产业链沟通桥梁，减少“信息孤岛”，加快打破上下游信息壁垒。

充分发挥苏州工业门类齐全与中高端工业制造的优势，加强与周边城市和地区的合作，依托长三角区域共同搭建产业链合作平台，实现资源优势的互补，促进产业链的协同发展，稳定和提升苏州制造业的优势，实现资源的优化配置和市场的多元化布局，打造跨区域世界级产业集群。苏州应进一步完善人工智能与先进制造业的协同布局，鼓励人工智能大模型企业与实体先进制造企业进行深度合作，形成更加紧密的产业链协同，共同打造能够服务未来、先进生产的智慧产业链生态环境，使苏州成为中国及世界的“智造之城”。

2 增强自主创新能力，发展先进制造业集群，产业联动形成高效协同

苏州的先进制造业发展必须将企业置于自主创新的核心地位，政府通过完善营商环境，减少行政干预，激发市场活力，通过市场导向，让企业更加自由地探索技术前沿，研发创新产品，培育新兴产业。政府为基础、企业为主体、高校为促进、研究所为核心、市场需求为导向，政产学研用一体化合作，以产业园区为依托平台，搭建企业与科研机构、高校之间的合作桥梁，共同攻关“卡脖子”技术难点，促进科研成果的转化，形成产学研用相结合的良性循环。

创新链与产业链的有机结合，可以促进创新成果的转化和应用。通过建立技术转移平台、孵化器等机制，将科研成果转化为实际产品和服务，加速创新成果的市场化进程。同时，鼓励企业与研究机构合作，共同推动技术的快速应用和推广，实现创新链与产业链的紧密衔接。资源链围绕创新链进行合理配置，加强创新要素的整合。建立创新基金、产业基金等金融工具，引导资金流向创新链相关领域，支持创新项目的开展。同时，持续推进苏州智算中心、超算中心和网络传输通道等新型基础设施建设，借助长三角超算资源联动优势，提高技术创新的效率和精度，打造算力资源“低成本、高效率、优服务”的苏州营商环境标识，进一步招引依托算力、网络的智能制造企业、数字工业企业、相关研究机构驻扎苏州。最后，苏州应进一步构建先进制造产业集群，并通过产业联动形成高效协同的制造业生态系统。依托现有产业基础，进一步强化先进材料、电子信息、装备制造等万亿级产业的集群优势。通过政策引导和资金支持，激发企业创新活力，推动产业集群向高端化、智能化转型。

建立健全的法律法规体系，加强知识产权宣传和培训，提高企业和个人的知识产权意识。加强知识产权执法力度，严厉打击侵权行为，保护创新者的合法权益。发挥知识产权保护政策作用，为创新提供稳定的法律环境，鼓励企业加强知识产权申请和保护，提升企业的创新信心。

3 扩展数实融合能力，推进制造业智造化发展

深化数字化技术在传统产业中的应用，加强数字化基础设施的建设，通过智能制造平台、工业互联网平台等，实现设备、产品、生产过程的数字化连接，提升生产效率和管理水平。推动数字化设计与制造的融合，借助计算机辅助设计、三维建模等技术，加速产品开发周期，降低设计成本。同时，数字化制造技术也使得定制化生产更加容易，满足个性化需求。鼓励企业应用大数据分析，挖掘生产过程中的数据价值，优化生产流程、提高资源利用效率。引导企业实施智能化迭代，通过数字化生产过程的监测、分析和优化，提高生产效率，降低资源消耗，实现产业的绿色升级。

数字技术助力集群内企业经营优化、技术创新与协同合作，带动产业集群的生产过程升级、产品服务升级和价值链条升级等。以集群生态为基础，打造数字经济核心产业集群、培育产业链“链主”与骨干企业，强化产业生态构建，通过促进产业链、创新链和价值链的深度融合与协同发展，营造更广泛、更高层次的合作环境，以高水平集群式创新生态发展为基石，形成新的产业创新集群增长引擎。

着力优化人才培养体系，建设跨学科的培训课程和实践项目，培养具备工程技术、管理、创新思维等多领域能力的人才。苏州市政府应积极主动，按照优势互补、协作共赢、共同发展的原则，积极与上海、南京、杭州等长三角地区的其他城市，开展相关的人才交流与合作活动，利用南京、上海、杭州等地区知名企业、总部、高等院校、科研机构院所及国际化人才众多的优势，广泛开展合作；建立全方位合作交流模式和人才交流合作平台，建立人才信息智库，进而促进苏州市人才综合素质和层次的提高。通过产学研合作，将理论知识与实际操作相结合，使复合型人才能够在智能制造领域有更强的应用能力和创新能力。提供有吸引力的政策和环境，如住房补贴、创业支持等，以吸引优秀的国内外复合型人才前来投身智能制造领域。同时，搭建产业交流平台，为人才提供展示和合作的机会，吸引他们为苏州的智能制造事业贡献力量。

选择关键领域建立示范项目，将数字化技术应用于具体产业环节，如智能工厂、智能物流等，实现生产流程的优化和智能化，鼓励企业参与示范项目，通过合作创新模式，实现数字化技术与产业的深度融合。通过示范项目的实施，将数字化技术的创新成果与实际生产相结合，为智能制造的发展提供实践基础。

4 绿色低碳高质量发展，积蓄绿色发展新动能

当前，中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，低碳环保绿色发展是高质量发展题中应有之义。苏州作为中国制造业的重要城市，正站在绿色低碳发展的历史节点上。面对全球气候变化的严峻挑战和国家“碳达峰、碳中和”的战略目标，苏州市的先进制造业必须加快转型升级的步伐，构建绿色低碳的可持续发展模式。

大力发展资源节约集约循环利用、低碳与零碳工业流程再造、生态系统固碳增汇、负碳及温室气体减排等绿色技术创新，以原料燃料替代、短流程制造和低碳技术集成耦合优化为核心，引领高碳工业流程的零碳和低碳再造。发展光伏发电，通过建设分布式光伏电站、屋顶太阳能项目等，提供绿色电力，降低企业用电成本，促进能源消耗的优化。利用湖岸线等资源，布局风电场，提高新能源发电比例，减少对传统能源的依赖，实现能源供应的多元化。鼓励生物质能源的开发利用，例如利用农业废弃物、城市有机垃圾等生物资源，生产生物质燃料、沼气等。这不仅可以解决废弃物处理问题，还能为制造业提供可再生能源支持。此外，储能技术也是新能源开发的重要一环。加大对储能技术的研发投入，探索高效的电池储能、储氢等技术，提高新能源的可靠性和可用性，为制造业提供更加稳定、可持续的能源供应。

在推动苏州传统工业绿色低碳转型过程中，智能制造的应用与市场机制的引入是关键驱动力。智能制造的应用可以提升生产效率，降低能源消耗和排放。通过引入物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现设备之间的联通与协同，实时监测生产过程，优化生产计划和资源配置。例如，在钢铁行业，通过智能监测炉温、生产流程等，实现精准控制，减少能耗，优化产品设计，减少材料浪费，实现绿色生产。引入市场机制，通过碳排放交易、绿色信用评价等方式，鼓励企业减少排放、降低碳足迹，实现绿色低碳目标。同时，设立绿色信用评价体系，对环保表现优良的企业给予信用支持，提高其融资便利度。这将鼓励企业积极参与绿色低碳转型，助推传统工业的可持续发展。

（作者韩坚系苏州大学中国特色城镇化研究中心研究员，教授，博士生导师；黄卓系苏州大学商学院博士研究生）