摘  要：历史街区周边的生活性街道具有生活空间、文化资源、社交场所等多维属性。随着中国城镇化转型与城市更新的推进，如何平衡社会生活与旅游开发是历史街区周边生活性街道需要重点关注的问题，对其开展感知测度研究，具有传承传统居住文化、活化历史街区资源和提升城市整体风貌的重要意义。以南京市高淳老街历史街区周边11个生活性街道为研究对象，基于16 632次街景图像分析，应用机器学习与深度学习方法，筛选出街道空间关键感知指标，包括绿视率、可步行性和意象化等，进而构建街道空间感知模型。研究结果显示，绿视率和可步行性对人的主观感知具有较为显著的积极作用，而街道历史文化主题元素对意象化感知具有较大影响。研究结果为历史街区周边生活性街道更新提供了可借鉴的定量评估方法与策略建议，并可推广应用于更大范围历史街区周边街道的感知评价研究。

关键词：风景园林；机器学习；生活性街道；街景图像；历史街区；量化评价