摘  要：生成式人工智能(AIGC)标志着“世界大脑”知识结构的崛起。“知识”被伯格和卢克曼视为现实建构的根基。在此基础上，库尔德利和赫普将媒介技术视作关键变量，指出以往基于符号互动的知识生产模式如今已被数据主导的分配模式所取代，标志着知识社会学理论的“媒介转向”。本文借此洞察媒介化浪潮下的知识生产模式转型，指出AIGC具有一种“工程社会性”的内在秉性，这是伴随着技术对知识主体的编码及其拟人化的加强而演进出来的。AIGC存在于与社会的关系之间，以人类知识投喂作为初始动力，在“数据物化”过程中成为技术个体，但其自动化伦理也将决定哪些知识被接受、哪些知识被排斥。AIGC“不完美”的根源不只在于技术缺陷，更内在于耦合关系中机器价值与人类价值的结构性不对称。本文呼吁构建一种“社会在回路”的知识生态，确保人类知识实践的合目的性在对AIGC的驯化中得到体现。

关键词：AIGC；知识社会学；工程社会性；知识制度；自动化伦理